GPU云主机的存储空间是可以扩展的。根据证据，GPU云主机支持多种存储方案，包括本地存储、网络附加存储（NAS）、对象存储和混合存储方案，这些方案可以根据业务需求和数据特点进行灵活调整和扩展。GPU云主机还支持弹性扩展能力，用户可以根据需求增加数据盘，并在需要时进行在线扩容。
具体来说，GPU云主机的存储扩展可以通过以下几种方式实现：
1. 添加数据盘：用户可以根据需要添加数据盘，最多可添加多块数据盘，以满足不同的存储需求。
2. 使用对象存储：对象存储方案支持无限扩展的容量，适用于需要大量数据持久性和灵活访问的场景。
3. 分布式存储池：一些云平台提供分布式存储池，通过通用X86服务器和全闪存SSD硬盘构建，支持低时延、超高I/O的存储空间。
需要注意的是，虽然存储设备和数据结构可以扩展，但GPU内存通常是固定的，无法升级以支持更大的训练模型和数据集。在规划存储扩展时，应充分考虑当前和未来的存储需求，以避免未来可能出现的性能瓶颈。
