监控租用的大数据服务器性能可以通过多种方法和工具实现，以下是一些关键步骤和建议：
1. 使用云数据库控制台进行监控：
登录OceanBase控制台，通过实例列表选择目标集群实例，进入集群实例工作台，在租户管理页面选择目标租户。在租户工作台中，可以查看默认展示的监控图表信息，包括性能与SQL、事务、存储与缓存等分组下的指标。
可以通过OCP（OpenStack Platform）查看租户的性能监控数据。具体操作包括登录OCP平台，选择“租户”选项，进入租户界面，选择目标租户并点击其名称，然后在左侧导航栏中点击“性能监控”，设置筛选条件如时间范围和统计周期。
2. 监控指标的选择与筛选：
常用的监控指标包括CPU使用率、内存使用率、磁盘IOPS、网络带宽、QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）、SQL响应时间等。
用户可以根据需要筛选监控数据，设置自动刷新频率，对比不同时间段的数据，调整监控面板布局，并创建自定义监控面板以适应特定场景。
3. 实时数据与历史数据的对比：
支持查看实时数据和历史数据。例如，在OCP中，可以打开实时开关查看实时数据，并根据选择的刷新频率定时刷新数据，默认展示最近两分钟的秒级数据。
用户还可以查看最近一小时、一天或一周内的监控信息，通过趋势图查看详细趋势信息。
4. 多租户环境下的监控：
在多租户环境中，可以通过OCP查看集群下工作负载最高的5个租户的性能信息，包括TPS、QPS、SQL响应时间等。
可以通过租户选择框查看特定租户的监控信息，或自定义筛选时间查看特定时间段的数据。
5. 问题诊断与优化：
OceanBase提供了诊断租户功能，用户可以对当前租户进行问题诊断，查看实时诊断、优化中心、容量中心和安全中心的诊断结果。
数据库自治服务DAS支持慢日志分析功能，统计并分析执行时间超过阈值的SQL语句，并提供相应的治理方案。
6. 其他监控工具与方法：
使用Spring Boot Actuator和Prometheus等工具，可以实现对系统各项指标的实时监控，包括CPU使用率、内存占用、网络带宽等。
对于大数据平台，可以使用基于Ambari的集群监控解决方案，对Hadoop平台中的节点运行状况和服务组件运行状况进行监控。
通过以上方法，用户可以全面监控租用的大数据服务器性能，及时发现和解决潜在问题，从而优化数据库性能和提升系统稳定性。
