1. 使用nvidia-smi命令：
nvidia-smi是NVIDIA官方提供的命令行工具，可以查看GPU的利用率、温度、显存使用情况等信息。通过运行nvidia-smi命令，可以获取当前GPU的状态信息。如果需要实时监控，可以使用watch -n 1 nvidia-smi命令，每隔1秒刷新一次状态信息。
在Windows系统中，可以通过命令提示符（cmd）进入NVIDIA的NVSMI文件夹后运行nvidia-smi命令来查看GPU状态。
2. 使用gpustat工具：
gpustat是一个简单的命令行工具，用于查询和监控GPU状态。安装后，可以直接运行gpustat查看当前GPU状态快照。为了实时监控，可以使用watch -n 0.1 gpustat -cpu命令，或者添加颜色显示watch -n 0.1 -c gpustat --color。
3. 使用nvitop工具：
nvitop是一个基于命令行的实时性能监控工具，类似于Linux系统上的top命令。它可以以可视化的方式展示GPU的实时数据，包括利用率、温度、显存使用情况等。安装后，直接运行nvitop即可查看GPU状态。
4. 使用Python库进行监控：
可以通过Python库如py3nvml或nvvidia-ml-py3来监控GPU状态。这些库提供了丰富的接口，可以获取GPU的详细信息并进行日志记录。
5. Web界面监控：
如果需要通过Web浏览器查看GPU状态，可以使用gpustat-web工具。启动该工具后，可以在任何能够访问目标服务器IP地址的客户端设备上，通过Web浏览器实时查阅GPU的状态信息。
6. 其他工具和方法：
在Linux系统中，还可以使用nvtop工具，它类似于htop，提供更详细的GPU资源使用情况。
对于虚拟化环境中的GPU监控，可以使用NVIDIA AI Enterprise提供的工具，从虚拟机监控器或单个虚拟机中监控物理GPU和虚拟GPU的性能。
通过以上方法，用户可以根据自己的需求选择合适的工具来监控GPU的挂机状态，及时发现并解决潜在问题。
