1. 使用nvidia-smi命令
nvidia-smi是一个跨平台的工具，可以监控NVIDIA GPU的状态和性能。通过在终端中输入nvidia-smi命令，可以查看显卡的利用率、温度、功耗等信息。如果需要实时监控，可以结合watch命令，例如watch -n 1 nvidia-smi，每秒刷新一次显卡状态。
2. 使用nvitop工具
nvitop是一个交互式的GPU设备性能、资源和进程实时监测工具，具有美观的颜色、直观的进度条和多种功能，如树视图、环境变量查看、进程过滤等。它比nvidia-smi更加直观和方便，适合多显卡服务器的监控。
3. 使用Python脚本
可以编写Python脚本来监控显卡的使用情况，并通过邮件通知管理员。例如，可以检测显卡的空闲内存，当显卡空闲时发送邮件提醒。
4. 使用Zabbix进行集中监控
在Windows服务器上，可以部署Zabbix Agent来监控GPU使用率。通过配置Zabbix，可以实现对显卡状态的集中监控，并生成报警和报告。
5. 使用DashDot仪表盘
DashDot是一款开源的服务器仪表盘工具，可以通过Docker部署，并结合cpolar实现公网访问。DashDot可以实时展示服务器的系统、处理器、内存、存储、网络和显卡等信息。
6. 使用gpustat工具
gpustat是一个基于nvidia-smi的命令行工具，提供简约的GPU状态和使用情况显示。可以通过gpustat -i命令实现每秒刷新并仅显示当前信息。
7. 使用Nvidia Inspector
Nvidia Inspector是一款高级优化与监控工具，能够实时查看显卡的各种运行状态，包括温度、功耗、风扇转速等关键指标。
8. 结合Prometheus和Grafana进行远程监控
可以使用nvidia_gpu_exporter将GPU数据导出到Prometheus，然后通过Grafana进行可视化展示。这种方法适合需要远程监控的场景。
9. 使用任务管理器或第三方软件
在Windows系统中，可以通过任务管理器的性能标签页查看GPU的利用率和其他参数。还可以使用MSI Afterburner、GPU-Z等第三方软件来监控显卡状态。
通过以上方法，可以全面监控6显卡服务器的运行状态，确保服务器的稳定性和高效运行。
