1. 垂直扩容：通过增加单个Redis实例的硬件资源（如内存、CPU和磁盘容量）来提升其存储容量和性能。这种方法操作简单，但受限于硬件资源的物理极限。
2. 水平扩容：通过增加Redis实例的数量，将数据分散存储到多个节点上，从而提高存储容量和并发处理能力。常见的实现方式是使用Redis Cluster（集群模式），它支持自动分片和故障转移。
3. 分片（Sharding） ：将数据分成多个片段，存储在不同的Redis实例中。这种方法可以有效减轻单个实例的存储压力，并提高系统的整体性能。
4. 持久化存储：通过RDB或AOF将部分数据持久化到磁盘，释放内存空间，从而保存更多的数据。
5. 优化配置：调整Redis的配置参数，如设置适当的最大内存限制（maxmemory），使用数据过期策略等，以减少内存占用。
6. 压缩存储：利用Redis支持的数据压缩功能，减少数据占用的内存空间。
7. 添加新数据库（DB） ：通过增加Redis的数据库数量（例如从16个增加到32个），可以间接扩展存储容量。
8. 使用代理层：通过代理工具（如Twemproxy或Codis）管理多个Redis实例，实现请求路由和负载均衡。
9. 云服务提供商的托管Redis：利用云平台提供的服务（如AWS ElastiCache、阿里云Redis），动态调整资源分配，实现自动扩容。
10. 数据迁移和负载均衡：在水平扩容过程中，可以通过数据迁移和负载均衡技术，确保新节点能够快速加入集群并分担负载。
根据具体的应用场景和业务需求，可以选择一种或多种方法组合使用，以实现Redis存储容量的有效扩展。
