弹性伸缩架构设计
现代高并发系统的核心要求在于动态资源调度能力。基于云计算平台的弹性伸缩架构通过实时监控CPU、内存等指标，实现服务器集群的自动扩容与缩容。典型方案包括：
- 横向扩展：通过k8s容器编排实现Pod动态调度
- 纵向扩展：基于ZStack引擎的服务器资源配置自动调节
- 混合策略：结合虚拟机与容器技术实现多层次伸缩
动态调度策略需设置扩容阈值（通常CPU≥75%）和冷却周期（建议5-10分钟），防止资源抖动。
集群部署与分布式架构
微服务架构通过服务拆分实现高可用集群部署，典型层次结构包括：
- 接入层：Nginx/HAProxy实现L4-L7负载均衡
- 服务层：Spring Cloud Alibaba微服务集群
- 数据层：Redis Cluster分片缓存+MySQL读写分离
关键设计包含服务发现（Consul/Eureka）、熔断机制（Sentinel/Hystrix）和分布式追踪系统，确保集群稳定性。
性能优化核心技术
针对高并发场景的性能优化需多维度实施：
- 缓存策略：Redis惰性删除+本地缓存二级架构
- 异步处理：Kafka消息队列削峰填谷
- 数据库优化：分库分表+索引压缩技术
通过JVM调优（G1垃圾回收器）和网络协议优化（HTTP/2+QUIC）可提升单节点性能20%-40%。
