核心参数选型策略
选择阿里云服务器配置时，需根据业务负载类型匹配实例规格：
- 计算密集型场景（如视频编码）：推荐8核32G配置的计算型实例，满足高主频需求
- 内存敏感型应用（如数据库）：建议内存容量为CPU核数的4倍，例如4核配16G内存
- 通用Web服务：采用2核4G/4核8G的均衡配置，配合SSD云盘提升IO性能
高并发场景优化实践
应对突发流量时，建议采用分层优化策略：
- 前端部署轻量应用服务器处理静态请求，降低ECS负载
- 中台选用通用型g7实例，通过自动伸缩组动态调整实例数量
- 数据库层使用内存型r7实例，搭配ESSD云盘实现百万级IOPS
| 层级 | 实例类型 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 接入层 | 轻量应用服务器 | 2核4G/5M带宽 |
| 逻辑层 | ECS通用型g7 | 4核16G/ESSD云盘 |
| 数据层 | ECS内存型r7 | 8核64G/PL3云盘 |
弹性扩展架构设计
实现弹性扩展需注意以下要点：
- 设置CPU利用率80%为自动扩容阈值，40%为缩容阈值
- 预配置镜像模板实现分钟级实例部署
- 结合SLB实现流量分发，单负载均衡支持5万并发连接
性能监控与调优
推荐使用阿里云原生监控工具链：
- CloudMonitor实时监控CPU/内存/磁盘IO指标
- 日志服务分析请求响应时间分布
- 性能诊断工具定位资源瓶颈
建议中小型系统采用4核8G基础配置配合弹性扩展策略，大型系统推荐8核32G以上配置搭配ESSD云盘。通过实例规格选型、自动伸缩组配置、存储性能优化三个维度协同作用，可构建支撑百万级并发的弹性架构。
