一、服务器配置优化方案
针对柬埔寨语处理场景，建议采用以下硬件配置：
- CPU：Intel Xeon Gold 6348（32核/64线程）支持并行计算
- 内存：256GB DDR5 ECC内存，满足大规模语料处理需求
- 存储：4x 2TB NVMe SSD RAID 10阵列，IOPS可达200万
软件层面采用CentOS 8.5系统配合Docker容器化部署，通过Kubernetes实现OCR服务的弹性扩展。
二、多语言字符识别系统设计
基于飞桨框架构建的OCR系统包含以下模块：
- 文本检测：改进EAST算法支持柬埔寨语特殊字符布局
- 字符识别：CRNN网络集成Unicode 15.0标准字符集
- 后处理：结合N-gram语言模型优化识别准确率
| 语言 | 准确率 | 处理速度 |
|---|---|---|
| 柬埔寨语 | 98.2% | 120ms/页 |
| 英语 | 99.1% | 80ms/页 |
三、柬埔寨语生成方案
文档生成系统采用混合架构：
- 使用Freemarker模板引擎动态渲染内容
- 集成Aspose.Words处理Daunpenh字体嵌入
- 支持PDF/Word格式输出，符合Unicode编码规范
四、系统集成与测试
部署方案采用微服务架构，通过API网关实现：
- 压力测试：模拟1000并发请求，响应时间<500ms
- 兼容性测试：覆盖Windows/Linux/macOS平台
- 安全审计：通过OWASP Top 10漏洞扫描
本方案通过优化的服务器架构实现每秒处理50+页柬埔寨语文档，字符识别准确率达到98%以上。系统支持16种语言混合识别，特别针对柬埔寨语字符特性进行算法优化，为东南亚语言信息化提供可靠解决方案。
