1. 服务器硬件与系统优化
在应对高并发场景时，硬件层面的优化是基础保障：
- 采用多核CPU与高频内存组合，建议选择支持NUMA架构的服务器硬件
- 使用NVMe SSD替代传统硬盘，IOPS性能可提升10倍以上
- 网络带宽建议采用25GbE以上速率，并启用TCP快速打开(TFO)技术
操作系统层面需重点调整：
- 修改Linux内核参数：
net.core.somaxconn调至4096，net.ipv4.tcp_max_syn_backlog设为16384 - 优化文件描述符限制：设置
worker_rlimit_nofile 65535并修改系统ulimit配置 - 启用透明大页(THP)和内存预读机制
2. 负载均衡策略与算法选择
基于Nginx的负载均衡实现需根据业务特性选择算法：
| 算法类型 | 适用场景 | 配置示例 |
|---|---|---|
| 加权轮询 | 服务器性能不均的集群 | server 192.168.1.2 weight=3; |
| IP哈希 | 会话保持需求场景 | ip_hash; |
| 最小连接数 | 动态负载分配 | least_conn; |
建议结合健康检查机制，配置示例：
upstream backend {
server 10.0.0.1:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
server 10.0.0.2:8080 backup;
keepalive 32;
3. Nginx高并发配置优化
关键配置参数优化建议：
- 事件驱动模型：
use epoll并设置multi_accept on - 连接复用参数：
keepalive_timeout 60s和keepalive_requests 1000 - 缓冲区优化：调整
client_body_buffer_size和proxy_buffer_size
推荐性能优化组合配置：
events {
worker_connections 4096;
use epoll;
multi_accept on;
http {
sendfile on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
server_tokens off;
4. 性能监控与动态调优
建立实时监控体系需关注：
- 服务器资源指标：CPU使用率、内存占用、磁盘IO等待时间
- 网络连接状态：TIME_WAIT连接数、重传率、带宽利用率
- 应用层指标：请求处理延迟、每秒事务数(TPS)、错误率
推荐使用以下调优工具：
- 性能分析：perf、strace、sysstat工具包
- 日志分析：GoAccess实时日志监控
- 压力测试：wrk、JMeter模拟高并发场景
通过硬件选型优化、操作系统参数调优、负载均衡策略适配以及Nginx深度配置四层优化，可使服务器集群支持万级并发连接。建议定期进行压力测试验证配置效果，同时建立自动化监控告警体系实现动态调优。
