1. 负载均衡技术实现
负载均衡是应对高并发场景的核心技术，通过将流量分发到多台服务器实现资源利用最大化。常见的实现方式包括Nginx反向代理和分布式调度算法。
| 算法类型 | 适用场景 |
|---|---|
| 轮询法 | 服务器性能均等场景 |
| 加权轮询 | 服务器配置差异场景 |
| IP哈希法 | 会话保持需求场景 |
以下为Nginx配置示例实现加权轮询策略：
http {
upstream backend {
server 192.168.1.1 weight=3;
server 192.168.1.2 weight=2;
server {
location / {
proxy_pass http://backend;
}2. 请求控制策略
通过限流机制防止系统过载，常用技术包括：
- 令牌桶算法：控制请求速率
- 漏桶算法：平滑流量突发
- 熔断机制：快速失败保护
Node.js应用中使用express-rate-limit中间件实现示例：
const limiter = rateLimit({
windowMs: 60 * 1000, // 1分钟
max: 100 // 单IP限制
});
app.use(limiter);3. 应用层优化方案
优化方向包含静态资源处理和数据库访问：
- HTML静态化降低动态渲染开销
- 启用GZIP压缩减少传输体积
- 建立多级缓存机制（Redis/Memcached）
动态页面静态化可通过CMS系统实现自动化生成，结合CDN加速可提升30%以上的响应速度。
4. 分布式架构扩展
微服务架构通过服务拆分实现水平扩展，关键技术组件包括：
- 服务注册发现（Nacos/Eureka）
- 配置中心（Spring Cloud Config）
- 分布式事务（Seata）
该架构配合容器化部署，可快速实现弹性伸缩应对流量峰值。
综合运用负载均衡、请求控制、应用优化和分布式架构，可构建百万级并发处理系统。建议根据业务特征选择组合方案，并通过压力测试持续调优。
