崩溃原因分析
App崩溃主要分为硬件和软件两个维度：
- 内存溢出：并发请求或大文件处理时易触发OOM错误
- 线程异常：未处理的子线程崩溃会直接终止进程
- 资源竞争：数据库连接池耗尽或文件锁冲突
- 第三方依赖：SDK版本不兼容或API调用超时
崩溃修复方案
系统性修复流程应包含以下步骤：
- 收集日志：使用Crashlytics等工具获取堆栈轨迹
- 内存分析：通过MAT工具检测内存泄漏点
- 线程监控：添加UncaughtExceptionHandler捕获异常
- 压力测试：使用JMeter模拟高并发场景
| 错误代码 | 解决方案 |
|---|---|
| ANR | 优化主线程耗时操作 |
| OOM | 增加内存或改用分页加载 |
卡顿优化策略
提升用户体验的关键优化点：
- 渲染优化：限制View层级深度，避免过度绘制
- 网络优化：采用CDN加速与请求合并策略
- 存储优化：用SSD替换机械硬盘提升IO速度
- 算法优化：减少时间复杂度高于O(n²)的操作
服务器性能优化
后端服务优化需多维度实施：
- 架构优化：部署负载均衡与分布式缓存
- 参数调优：设置合理的JVM堆大小与GC策略
- 安全防护：配置高防IP与Web应用防火墙
- 监控预警：建立CPU/内存使用率阈值告警
通过崩溃日志分析、代码质量提升、硬件资源扩容三管齐下，可显著降低崩溃率。建议建立持续监控机制，结合A/B测试验证优化效果，最终实现App崩溃率55fps的优化目标。
