一、硬件资源配置与性能调优
服务器硬件是性能优化的基础，需根据业务类型选择合适配置：
- CPU选择：高并发场景优先多核处理器，数据库服务器建议采用主频3.0GHz以上的CPU
- 内存配置：数据库服务器内存容量建议达到热数据量的1.5倍，并设置合理的swap分区
- 存储方案：采用SSD+RAID10组合提升I/O性能，冷热数据分层存储可降低延迟30%以上
二、操作系统级优化策略
Linux系统优化需重点关注内核参数与服务管理：
- 调整
vm.swappiness参数降低swap使用频率，建议值设置为10-30 - 优化TCP连接参数，设置
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1加速端口复用 - 禁用非必要系统服务，减少资源占用，如关闭蓝牙、打印服务等
三、数据安全与存储管理
数据保护需构建多层次防护体系：
| 防护层级 | 技术方案 | 实施效果 |
|---|---|---|
| 物理层 | 双电源+RAID10 | 硬件故障自动切换 |
| 传输层 | TLS 1.3+IPSec | 端到端加密传输 |
| 应用层 | RBAC权限模型 | 细粒度访问控制 |
每日全量备份结合每小时增量备份，RTO控制在15分钟内
四、监控维护与弹性扩展
建立智能化运维体系提升服务可用性：
- 部署Prometheus+Alertmanager实现资源阈值告警
- 通过Ansible自动化完成补丁更新与配置同步
- 基于Kubernetes实现应用无感知横向扩展
服务器优化需贯穿硬件选型、系统调优、安全防护全生命周期，通过CPU/内存/存储的合理配置提升基础性能，结合内核参数优化与冗余设计保障服务可靠性，最终依托自动化监控工具实现智能运维。建议每季度进行压力测试验证优化效果，持续改进系统健壮性。
