高可用性配置概述
服务器高可用性(HA)部署需实现硬件冗余与软件容错的双重保障。硬件层面建议采用双电源供电、RAID存储阵列和双网卡冗余配置，软件层面可通过Kubernetes集群部署实现自动故障转移。本地与云端部署均需遵循以下核心原则：
- 最少单点故障设计
- 负载均衡机制
- 实时健康监测系统
本地部署方案
本地部署需重点考虑硬件选型与容器化方案。推荐使用NVIDIA A100/A800 GPU配合64GB内存配置，通过xFT加速库可提升大模型推理速度20%以上。具体实施步骤：
- 安装CUDA 12.1与cuDNN 8.9
- 配置RAID 10存储阵列
- 部署Kubernetes 1.28集群
| 组件 | 基础配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| GPU | RTX 4090 | A100 80GB |
| 内存 | 32GB | 128GB ECC |
云端部署架构
云端部署可采用天翼云提供的优化镜像，集成vLLM推理框架和open-webui前端环境，5分钟内即可完成DeepSeek-R1模型部署。主流云服务商配置建议：
- AWS EC2 p4d.24xlarge实例
- Azure NDv4系列虚拟机
- 配备10Gbps专用网络链路
AI推理优化策略
通过英特尔酷睿Ultra平台可实现零门槛部署，结合Ollama工具链可降低40%的部署耗时。关键优化措施包括：
- 使用vLLM框架实现动态批处理
- 配置NVLink加速多GPU通信
- 部署张量并行推理管道
本地部署适合需要数据主权和低延迟的场景，而云端部署具有弹性扩展优势。混合部署方案可结合边缘计算节点与云端集群，通过KubeEdge实现统一管理。
