核心性能指标
处理器的选择直接影响服务器计算能力，需关注CPU架构、核心数、时钟频率和缓存设计。Intel Xeon系列适合高性能计算场景，AMD EPYC则在多线程任务中表现突出。主频3.0GHz以上的处理器可满足计算密集型需求。
内存性能需平衡容量与频率，DDR4内存相较前代提升20%带宽效率。数据库服务器建议配置≥128GB内存，虚拟化场景推荐使用带ECC校验的内存模块。
| 类型 | IOPS | 延迟 |
|---|---|---|
| HDD | 80-180 | 5-10ms |
| SATA SSD | 50k-100k | 0.1-0.2ms |
| NVMe SSD | 500k+ | 0.02ms |
硬件配置要素
网络接口需满足双重需求：
- 基础应用推荐双10Gbps网卡
- 高并发场景建议采用25Gbps或40Gbps方案
存储系统设计应遵循分层原则，建议采用SSD+HDD混合方案，关键数据部署RAID10阵列保障安全。
扩展性评估维度
- 处理器插槽预留扩展能力
- 内存插槽空置率≥30%
- PCIe扩展槽支持新一代加速卡
- 存储托架可扩容至24盘位以上
建议选择模块化设计的2U/4U机架服务器，支持热插拔电源和风扇组件。
选型决策流程
实施四步评估法：
- 业务需求分析：明确工作负载类型
- 性能基准测试：使用SPECcpu2017等工具
- TCO计算：包含5年运维成本
- 供应商评估：验证SLA保障条款
推荐建立性能/功耗比(PUE)评估模型，选择能效比≤1.2的解决方案。
