一、硬件与系统优化基础
服务器硬件选型需根据业务负载特性选择处理器核心数、内存容量及存储类型，例如高并发场景建议采用SSD存储并配置RAID阵列以提高I/O性能。内核参数优化方面，调整/etc/sysctl.conf中的net.core.somaxconn等参数可显著提升TCP连接处理能力。
关键优化步骤：
- 关闭非必要系统服务（如蓝牙、打印服务）降低资源占用
- 部署Redis缓存层，减少数据库直接访问频次
- 采用LVM逻辑卷管理实现存储动态扩展
二、云服务部署核心策略
主流云平台部署需关注实例规格选择，例如阿里云桔子数据型实例适合高并发Web应用，建议搭配负载均衡器实现流量分发。网络配置中应设置安全组白名单策略，仅开放必要服务端口（如HTTP/80、HTTPS/443）。
云部署最佳实践：
- 多可用区部署增强容灾能力
- 自动化伸缩组配置应对流量峰值
- 使用对象存储分离静态资源
三、性能监控与动态调优
通过Prometheus+Granafa构建监控体系，实时采集CPU/内存/磁盘IO等指标，设置阈值告警机制。数据库优化需建立慢查询日志分析机制，对执行时间超过200ms的SQL进行索引优化。
| 指标 | 警告阈值 | 危险阈值 |
|---|---|---|
| CPU使用率 | 70% | 90% |
| 内存使用率 | 75% | 85% |
| 磁盘IO延迟 | 50ms | 100ms |
四、实战方案与典型案例
电商大促场景中，通过预配置弹性计算资源池，配合CDN边缘节点缓存商品图片，成功应对10倍日常流量冲击。金融系统采用华为云双活架构，实现RPO=0、RTO<30秒的灾备能力。
优化效果对比：
- 查询响应时间从800ms降至120ms
- 服务器资源利用率提升40%
- 年度运维成本降低25%
