一、基础环境准备
在开始监测前需要完成以下准备工作：
- 安装监控工具（如Prometheus、Zabbix或牧云主机管理助手）
- 配置SSH/SMTP访问权限
- 初始化监控数据存储目录
二、实时监测方法
通过以下方式实现核心指标的实时采集：
- CPU负载：使用
top命令或Python的psutil库获取实时数据 - 内存占用：通过
free -m命令监控内存使用率 - 磁盘I/O：使用
vmstat命令检测读写延迟
| 指标类型 | 采集间隔 |
|---|---|
| CPU/Memory | 10秒 |
| Disk I/O | 30秒 |
| Network | 1分钟 |
三、容量预警设置
预警配置需遵循以下原则：
- 设置动态阈值（如CPU持续5分钟＞85%）
- 配置多级告警（警告/严重/灾难）
- 集成通知渠道（邮件/钉钉/企业微信）
示例预警规则配置：
alert: HighCPUUsage
expr: 100
(avg by(instance)(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 90
for: 5m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "CPU过载告警"
四、可视化与自动化
推荐采用以下方案增强监控效果：
- 使用Grafana创建动态仪表盘
- 设置自动扩容脚本（基于负载阈值）
- 生成周报/月报性能分析报告
通过建立分层次的监控体系（采集->分析->预警->响应），结合自动化处理机制，可有效预防服务器过载风险。建议每周审查阈值设置，并定期进行压力测试验证系统承载能力。
