智能预警系统建设
通过部署Zabbix、Prometheus等监控工具，结合Grafana可视化平台，实现对CPU使用率、内存占用、磁盘I/O等核心指标的实时采集与异常检测。系统采用动态阈值算法，根据历史数据自动调整预警触发条件，避免固定阈值导致的误报问题。
| 工具 | 数据采集频率 | 告警延迟 |
|---|---|---|
| Zabbix | 秒级 | ＜5秒 |
| Prometheus | 15秒级 | ＜10秒 |
性能基线优化
建立服务器性能基线需关注三个维度：
- 硬件配置：通过CPU微码升级和内存交错技术提升计算密度
- 内核参数：调整TCP缓冲区大小和文件描述符限制优化网络吞吐
- 应用层：采用Redis缓存热点数据和数据库连接池复用技术
动态资源调度
基于Kubernetes的弹性伸缩策略实现：
- 监控集群整体负载状态
- 自动触发横向扩展（Pod扩容）
- 执行纵向扩展（资源配额调整）
- 完成负载均衡策略更新
监控指标体系
构建三级监控指标体系：
- 基础层：CPU使用率、内存占用率、磁盘IOPS
- 服务层：HTTP响应时间、API成功率
- 业务层：并发会话数、交易吞吐量
