处理器(CPU)配置核心要点
服务器CPU的选型需综合计算任务类型与预算进行决策。核心数与线程数的选择应基于并行任务需求：虚拟化场景建议选择16核以上处理器，数据库应用推荐8-12核配置，而Web服务器通常4-8核即可满足需求。主频参数对单线程性能影响显著，金融高频交易类应用推荐选择3.5GHz以上处理器。
| 类型 | 适用场景 | 代表型号 |
|---|---|---|
| Xeon Scalable | 企业级虚拟化 | Intel Platinum 8480+ |
| EPYC Zen4 | 云计算集群 | AMD EPYC 9654 |
| Xeon W系列 | 工作站 | W9-3495X |
内存选择与性能优化策略
内存容量规划应遵循应用数据规模原则：基础应用建议64GB起步，大数据处理推荐256GB以上配置，AI训练场景需512GB+容量支撑。DDR5内存相较于DDR4可提升40%带宽效率，建议新购服务器优先选择DDR5-4800以上规格。
- 四通道配置可提升35%内存吞吐量
- ECC内存对金融系统具有数据完整性保障
- 内存插槽预留20%扩展空间
存储类型与容量规划方案
存储介质选择需平衡性能与成本：NVMe SSD可提供7GB/s读取速度，适用于实时数据库，而HDD仍是大容量冷存储的经济选择。建议采用分层存储架构：
- 系统盘使用480GB企业级SSD
- 热数据存储配置NVMe RAID 10阵列
- 归档数据采用HDD+RAID 6方案
选型实施建议
建议建立动态容量评估模型，结合业务增长预测进行硬件选型。测试环境应模拟峰值负载，验证CPU/内存/存储的协同工作效能。对于云计算环境，推荐采用弹性伸缩架构实现资源的动态分配。
