基础优化技巧
当遭遇服务器繁忙时，建议优先执行网络诊断：使用测速工具检测带宽稳定性，尝试切换WiFi/移动网络连接方式。清除浏览器缓存可通过快捷键组合（Windows: Ctrl+Shift+Del）实现，移动端需在应用设置中完成。
推荐操作流程：
- 间隔10-30秒尝试刷新页面
- 使用VPN测试地域性访问限制
- 通过官方状态页面确认服务器状态
API接口优化策略
开发者可通过指数退避算法实现智能重试机制，初始等待1秒后按2ⁿ倍数递增重试间隔。建议在请求头中解析X-RateLimit-Limit参数，动态调整调用频率避免触发限流策略。
关键技术实现：
- 本地缓存高频请求结果（TTL建议30分钟）
- 实施熔断机制，当错误率超过阈值时自动暂停请求
- 使用gzip压缩降低数据传输量
用户端应对方案
建议用户错峰访问避开工作日上午10-12点高峰时段。移动端可采用纳米AI搜索等备用工具接入服务，PC用户可通过Ollama实现本地轻量化部署。
| 方法 | 响应时间 | 成功率 |
|---|---|---|
| 普通刷新 | ＞5s | 42% |
| 缓存清理+刷新 | 2-3s | 68% |
| 备用工具接入 | ＜1s | 91% |
系统级解决方案
服务器端应部署自动扩缩容系统，根据CPU使用率动态调整实例数量。建议采用Nginx反向代理实现负载均衡，配合Redis缓存数据库查询结果。
推荐技术栈组合：
- 容器化部署：Docker + Kubernetes
- 监控系统：Prometheus + Grafana
- 分布式缓存：Redis Cluster
综合运用客户端优化、API智能调用和系统架构升级，可有效缓解服务器繁忙问题。建议用户端采用多平台接入策略，开发者需重点优化重试机制和缓存系统，运维团队应建立弹性伸缩的云架构体系。
