一、机房规划与基础建设
服务器机房选址需优先考虑地质稳定区域，避免洪涝和地震灾害风险，同时要求建筑具备防水防火性能。建议空间布局采用冷热通道分离设计，主通道宽度不低于1.2米，机柜排列间距需满足设备维护需求。
电力系统应配置双路供电并搭配UPS不间断电源，精密空调需保持温度18-27°C、湿度40-60%的恒温恒湿环境。地面建议采用防静电地板，墙面使用防火隔音材料，天花板设置烟雾探测装置。
二、核心设备选型策略
服务器按功能分为三类：
- 计算节点：搭载Intel Xeon/AMD EPYC处理器，配备8+ GPU卡满足AI运算需求
- 存储节点：采用分布式存储架构，单节点配置12+硬盘位，支持SAS/NVME混合存储
- 网络设备：选择支持40G/100G端口的交换机组，配置冗余电源模块
机架选用42U标准规格，预留20%扩展空间。刀片服务器推荐5-10U高度机型，网络设备采用1-2U紧凑型设计。
三、安全部署关键技术
安全体系应包含以下要素：
- 双因子认证门禁系统与视频监控联动
- 全淹没式气体灭火装置与温感烟感探测器
- 三级防雷系统（直击雷/感应雷/设备端防护）
- 电磁屏蔽机柜与六类屏蔽网线部署
布线管理需遵循TIA/EIA-568标准，强弱电分离间距大于30cm，光纤与铜缆分开走线。所有线缆应标注唯一标识，关键线路实施冗余部署。
四、典型配置方案示例
| 设备类型 | 规格参数 | 数量 |
|---|---|---|
| AI计算服务器 | 双路EPYC 7763/8×A100 GPU | 4节点 |
| 分布式存储 | 4U36盘位/200TB SAS HDD | 3集群 |
| 核心交换机 | 48口100G/CLOS架构 | 2台 |
该方案支持200+并发AI训练任务，存储容量达2PB，网络吞吐量峰值960Gbps。建议配置3名专职运维人员，实施7×24小时环境监控。
现代化服务器机房建设需遵循模块化设计理念，在规划阶段即考虑未来5年的扩展需求。建议采用分级建设策略，优先保障电力冗余和网络架构可靠性，通过智能监控平台实现能效优化与故障预警。定期开展压力测试和灾难恢复演练，确保关键业务连续性。
