一、日志采集与存储规范
服务器日志的标准化采集是监控与故障排查的基础，应遵循以下规范：
- 日志分类分级：区分系统日志（/var/log/messages）、应用日志（Nginx/Apache）和安全日志（/var/log/auth.log）
- 格式统一：使用Nginx的log_format定义标准字段，包含时间戳、客户端IP、状态码等关键信息
- 存储策略：通过logrotate实现日志轮转，推荐保留周期为7-30天
二、实时监控策略设计
基于ELK技术栈构建监控体系：
- 使用Filebeat收集各节点日志
- 通过Logstash进行日志过滤与字段解析
- 在Kibana中创建可视化仪表盘
关键监控指标应包括：
- HTTP错误率（5xx状态码）
- 请求响应时间百分位值
- 服务器资源利用率（CPU/内存）
三、故障排查标准流程
当出现系统异常时，应按照以下步骤进行诊断：
- 定位故障时间范围：
journalctl --since "2025-03-05 14:00" - 分析错误模式：使用
grep "500" /var/log/nginx/access.log过滤异常请求 - 交叉验证数据：对比系统监控指标与日志时间线
| 现象 | 排查方向 |
|---|---|
| CPU飙升 | 检查top进程与OOM日志 |
| 请求延迟 | 分析慢查询日志与网络连接数 |
四、自动化工具链集成
推荐搭建的自动化体系包含：
- 日志分析：ELK + Grafana组合实现多维分析
- 异常检测：Prometheus + Alertmanager设置阈值告警
- 自愈脚本：针对已知问题编写自动化修复脚本
五、最佳实践与注意事项
实施过程中需特别注意：
- 日志文件权限应遵循最小化原则（如640权限）
- 生产环境日志采集需控制IO消耗，避免影响业务性能
- 建立日志分析知识库，记录典型故障模式
通过标准化的日志管理、实时监控体系建设和自动化工具链整合，可将故障平均修复时间（MTTR）降低60%以上。建议结合业务特性定制监控策略，并定期进行故障演练以验证系统健壮性。
