一、问题分类与典型表现
服务器异常状态可分为三类：资源型负载过高、持续性服务卡顿、突发性宕机。其典型表现包括：
- 资源耗尽型：CPU持续高于90%，内存占用达到阈值，磁盘IO等待队列激增
- 服务降级型：HTTP请求响应时间超过5秒，数据库查询耗时异常增加
- 系统崩溃型：SSH连接中断，监控探针无响应，硬件报警灯触发
二、标准化排查流程
建议按以下优先级进行问题定位：
- 执行
top -H -p [PID]确认进程级资源占用 - 使用
vmstat 2分析上下文切换与内存分页异常 - 通过
jstack或pstack生成线程快照 - 检查
dmesg日志排除硬件故障 - 分析MySQL慢查询日志与锁等待状态
三、关键优化技巧
针对不同问题层级的优化策略：
- 代码层：避免N+1查询，优化正则表达式复杂度，禁用反射滥用
- 架构层：实施读写分离，增加本地缓存层，采用连接池预热
- 系统层：调整Swappiness参数，限制cgroup资源配额，升级SSD存储
| 参数 | 默认值 | 推荐值 |
|---|---|---|
| MySQL innodb_buffer_pool_size | 128M | 物理内存70% |
| JVM Xmx | 1/4内存 | 容器环境70%内存 |
四、典型场景案例分析
案例1：内存泄漏定位：某Java服务重启后24小时内内存持续增长，通过MAT工具分析heapdump发现未关闭的数据库连接池
案例2：CPU飙升处理：PHP-FPM进程因递归函数陷入死循环，使用strace -p [PID]跟踪系统调用锁定问题代码
有效的问题排查需建立标准化的监控指标体系，建议部署Prometheus+Granfana实现多维指标采集。优化应从压力测试验证开始，遵循「监控->分析->验证」的闭环迭代原则。
