异常流量识别与分类
服务器流量异常主要表现为突发性带宽峰值、异常协议请求和持续性DDoS攻击三类。突发带宽峰值常见于业务高峰期，需通过历史数据分析预测流量趋势。异常协议请求包含非法端口扫描和畸形数据包，可通过安全组规则限制非必要端口访问。
云防护优化策略
应对流量限制的核心方案包含：
- 弹性伸缩架构：基于负载指标自动扩展ECS实例，处理峰值流量
- 全球加速网络：部署CDN节点分流静态资源，降低源站压力
- 数据库读写分离：采用RDS只读实例处理查询请求
优化带宽利用率时，建议启用Gzip压缩减少30%-70%数据传输量，并合并CSS/JS文件降低HTTP请求次数。
防御技术实施要点
- 配置Web应用防火墙(WAF)，设置CC攻击防护规则
- 启用VPC网络隔离，限制默认安全组入站规则
- 部署流量清洗中心，设置阈值触发自动流量牵引
针对API接口攻击，建议采用令牌桶算法进行请求限流，设置单个IP每秒最大请求数。
监控与应急响应
建立三级监控体系：
| 级别 | 指标 | 阈值 |
|---|---|---|
| 警告 | 带宽使用率 | ≥80% |
| 严重 | TCP并发连接数 | ≥5000 |
| 紧急 | DDoS攻击流量 | ≥5Gbps |
建议集成云监控API实现自动化告警，配置短信/邮件/钉钉多通道通知。
有效应对服务器流量限制需构建多层防御体系，通过弹性架构应对业务波动，利用云原生安全服务实现攻击防护，结合智能监控系统建立快速响应机制。定期进行压力测试验证系统承载能力，根据业务发展调整防护策略。
