一、技术架构创新
- 基础设施层：采用分布式服务器集群，整合全市28所特教机构算力资源
- 平台服务层：部署可视化配置引擎，支持纯表单与流程表单的模块化开发
- 应用接入层：通过API网关对接学工/教务等六大核心系统
二、智能配置技术
关键技术研发包含三大核心突破：
- 自适应表单引擎：实现拖拽式控件配置与数据校验规则自动生成
- 智能诊断算法：基于教学行为数据的无感采集，生成个性化改进方案
- 安全防护体系：采用区块链技术保障特殊教育数据隐私
| 指标 | 传统模式 | 智能配置 |
|---|---|---|
| 流程配置效率 | 3-5天 | ≤2小时 |
| 异常响应速度 | ＞30分钟 | 实时预警 |
三、应用场景实践
在特殊教育领域已实现三大场景落地：
- IEP（个别化教育计划）智能生成系统，准确率达92%
- 多模态教学资源库，整合手语识别/语音转换等AI能力
- 校园安全监测平台，实现5G+IoT设备联动处置
四、数据治理体系
构建”三位一体”数据治理框架：
- 建立全市特教数据标准，覆盖7类42项元数据
- 开发数据血缘分析工具，实现全生命周期追溯
- 部署联邦学习平台，保障跨机构数据安全共享
该体系通过服务器驱动的分布式架构，实现了特殊教育场景中资源配置精准化、服务响应实时化和管理决策数据化。平台已服务全市3000余名特需学生，使个性化教育方案制定效率提升60%，安全事件处置时效缩短至5分钟内，为”好地方·好特教”品牌建设提供关键技术支撑。未来将持续深化人工智能与边缘计算技术的融合应用，推动特殊教育数字化转型进入新阶段。
