一、运维体系重构：从响应式到主动式
安徽移动通过建立预测性运维模型，将传统故障修复模式转变为业务影响优先处置机制。基于华为IntelligentRAN解决方案，采用智能时序预测算法评估基站退服概率，输出21天隐患站点清单，使退服率降低10%。同时通过业务影响评估模型，动态调整15%工单优先级，实现故障修复效率提升27%。
二、技术架构升级：云原生与AI双轮驱动
关键技术栈包含三大核心组件：
- 容器化部署：完成核心网UPF设备口字型供电改造，实现服务秒级弹性伸缩
- 智能调度引擎：构建网络级指标预测模型，支撑跨区域资源动态调配
- 安全加固体系：建立双重节点保护机制，隐患排查覆盖率100%
三、智能监控：全链路可观测性实践
创新性部署业务感知探针，实现：
- 端到端业务质量监测精度达99.99%
- 异常根因定位耗时缩短至5分钟内
- 自动生成拓扑关系图谱，覆盖1448个站点数据
四、组织能力：网格化运维新范式
通过四大创新举措重构运维组织：
- 建立13个物理网格，维护队伍扩容至49组
- 实施”理论+实操”双认证机制，技能认证通过率提升34.7%
- 制定五维考核体系，涵盖故障处理、工程配合等关键指标
成效与未来展望
试点区域已实现运维成本年降近千万元，用户投诉量下降65.7%。下一步计划将智能运维能力延伸至边缘计算场景，构建全域自治网络，目标达成网络”零”故障与体验”零”影响的终极运维形态。
