一、智能部署方案设计
基于天翼云弹性计算能力，推荐采用容器化部署方案：
- 选择支持英特尔®至强®处理器实例，结合AMX加速器实现指令集级优化
- 使用预置镜像快速部署DeepSeek-R1模型，支持7B到671B不同规模版本
- 通过CherryStudio实现可视化服务编排，降低运维复杂度
部署过程中需关注资源隔离策略，建议采用cgroup技术实现CPU/内存配额分配，避免推理任务与管理系统争抢资源。
二、AI推理性能优化策略
针对大模型推理场景，实施三级优化体系：
- 硬件层：启用AVX-512和AMX指令集，提升矩阵运算效率
- 框架层：使用OpenVINO优化模型中间表示，降低算子调度开销
- 应用层：采用动态批处理技术，提升吞吐量30%以上
| 配置类型 | 优化前 | 优化后 |
|---|---|---|
| 标准CPU实例 | 12.5 | 18.7 |
| AMX加速实例 | 23.4 | 37.6 |
三、网络与存储协同优化
构建高性能推理服务需实现网络存储协同：
- 采用RDMA网络技术降低模型加载延迟，提升GPU-CPU数据交换效率
- 配置SSD+内存分级存储，实现热数据亚毫秒级响应
- 通过智能路由算法动态调整流量分布，保障99.95%服务可用性
四、全链路监控与调优
建立端到端监控体系：
- 部署Prometheus+Grafana监控集群资源利用率
- 使用火焰图分析推理服务热点函数
- 设置自动化弹性扩缩容策略，响应延迟超过200ms触发扩容
