一、部署方案设计
多服务器部署建议采用分布式架构,通过负载均衡实现流量分配。天翼云提供的一键部署镜像方案可快速完成DeepSeek-R1模型的推理环境搭建,阿里云推荐的桔子数据型服务器适合高并发场景。典型硬件配置应包含:
- 多核Xeon/EPYC系列处理器(16核起步)
- DDR4内存建议配置32GB以上
- SSD存储配合RAID阵列提升IO性能
二、性能优化技巧
系统层面建议禁用非必要服务,调整内核参数如vm.swappiness
和net.ipv4.tcp_tw_reuse
。Nginx部署时通过源码编译支持最新OpenSSL协议,网络优化可采取:
- 设置TCP连接数上限与缓冲区大小
- 使用CDN加速静态资源分发
- 配置千兆/万兆网络接口
数据库层面建议采用Redis缓存热点数据,优化查询语句并建立索引。
三、自动化工具链
天翼云提供预装vLLM推理框架和open-webui的云主机镜像,Java项目可通过Maven实现多服务器SSH批量部署。推荐工具链组合:
- Ansible/Puppet配置管理
- Docker容器化部署
- Jenkins持续集成
四、监控与维护
阿里云控制台提供资源监控功能,建议配合Zabbix/Prometheus实现:
- CPU利用率 <70%
- 内存使用率 <80%
- 磁盘IO延迟 <20ms
每周执行日志轮转和备份验证,安全组规则需遵循最小权限原则。