一、准备工作与服务器选择
搭建SSR服务前需完成以下准备工作：
- 云服务器选购：推荐阿里云、腾讯云等主流服务商，选择CentOS或Ubuntu系统，配置建议至少1核CPU、1GB内存和50GB SSD存储。
- SSH客户端工具：使用PuTTY（Windows）或Terminal（Mac/Linux）连接服务器。
- 网络带宽选择：优先选择距离用户较近的服务器地域，带宽建议不低于2Mbps。
二、服务器环境配置
通过SSH登录服务器后，需进行基础环境配置：
- 更新系统软件包：执行
sudo apt update && sudo apt upgrade -y（Ubuntu）或yum update -y（CentOS）。 - 安装依赖组件：包括Python、Git和wget工具，命令示例：
sudo apt install python3 git wget。 - 配置防火墙：开放SSR服务端口（默认8388），例如使用UFW工具：
sudo ufw allow 8388/tcp。
三、安装与配置SSR服务
从GitHub克隆ShadowsocksR源码并完成配置：
- 克隆仓库：
git clone -b manyuser https://github.com/shadowsocksr-backup/shadowsocksr.git。 - 生成配置文件：进入目录运行
bash initcfg.sh，编辑config.json设置端口、密码及加密方式（推荐aes-256-cfb）。 - 启动服务：执行
python shadowsocks/server.py -d start，通过netstat -tulnp验证端口监听状态。
四、加速优化技巧
提升SSR节点性能的常用方法：
- 启用BBR加速：修改系统内核参数，执行
echo "net.core.default_qdisc=fq" >> /etc/sysctl.conf并重启生效。 - 协议混淆配置：在
config.json中设置"obfs": "http_simple"以避免流量特征识别。 - 多端口负载均衡：配置多个SSR实例并搭配Nginx实现流量分发。
五、安全配置与维护建议
保障服务稳定性的关键措施：
- 定期更新：每月检查GitHub仓库，及时升级SSR版本。
- 日志监控：通过
journalctl -u shadowsocks查看运行日志，排查异常连接。 - 备份配置：使用
crontab定时任务自动备份config.json至对象存储。
通过本文的步骤，用户可快速在云服务器上部署高性能SSR服务，并结合加速优化与安全策略提升整体可用性。实际部署中需根据网络环境调整加密方式和端口配置，同时建议定期审查服务器日志以应对潜在风险。
