一、核心配置选择要点
CPU作为计算核心，需根据业务场景选择核数与主频：
- 个人站点/测试环境推荐2核CPU，企业级应用建议4核起步
- 大模型推理等特殊场景可考虑CPU替代GPU方案降低成本
内存配置应遵循阶梯原则：
- 基础应用(4GB)
- 中型系统(8GB)
- 数据密集型场景(16GB+)
二、性能与价格平衡策略
| 场景类型 | 推荐配置 | 带宽建议 |
|---|---|---|
| 个人博客 | 2核/4GB/80GB SSD | 3Mbps |
| 电商平台 | 4核/8GB/200GB SSD | 5Mbps |
| AI推理 | 8核/32GB/500GB NVMe | 10Mbps |
存储选择应关注IOPS性能，SSD云盘相比普通云盘性能提升可达5倍
三、主流厂商服务对比
- 天翼云：提供预装AI加速库的定制镜像，适合快速部署大模型
- 阿里云：配套服务完善，存储类型选择丰富
- 腾讯云：新用户优惠力度大，支持配置弹性升级
四、采购决策注意事项
关键考量因素包括：
- 支持按小时计费的弹性扩展能力
- 续费价格与首购优惠的差异比例
- 周边服务（CDN/存储/数据库）的生态兼容性
建议初创项目采用2核4GB基础配置起步，优先选择提供完整生态服务的头部厂商。对于计算密集型场景，可考虑采用CPU+加速库的替代方案降低成本
