一、测试环境准备与工具选择
云服务器测试需预先配置标准化的测试环境，建议选择包含完整测试套件的云服务商镜像。天翼云提供的预置镜像集成了vLLM推理框架和xFT加速库，可快速搭建测试环境。推荐测试工具组合：
- 负载测试：Apache JMeter 或 Gatling
- 压力测试：LoadRunner 或 ab工具
- 资源监控：Prometheus + Grafana
二、性能基准测试方法论
基准测试应包含计算、存储、网络三大维度，建议按以下顺序执行：
- CPU性能：通过SPECint_rate测试多核处理能力
- 存储IOPS：使用fio工具测试随机读写性能
- 网络吞吐量：iperf3测量带宽与延迟指标
| 指标类型 | 合格阈值 |
|---|---|
| CPU利用率 | <80% |
| 存储延迟 | <5ms |
| 网络丢包率 | <0.1% |
三、稳定性压力测试实践
建议采用阶梯式压力测试方法：
- 持续时长：72小时不间断测试
- 负载模式：按20%、50%、100%、150%阶梯增压
- 异常检测：关注系统日志中的OOM错误和TCP重传
测试中需记录服务恢复时间(RTO)和数据恢复完整性(RPO)，推荐使用混沌工程工具模拟硬件故障场景。
四、高并发配置成本评估
高并发场景需综合评估资源配置成本效益：
- 计算实例类型选择：通用型 vs 计算优化型
- 自动伸缩策略：基于CPU利用率动态调整实例数量
- 流量调度成本：跨可用区流量费用测算
建议采用混合部署模式，将静态资源托管至对象存储，动态请求由云服务器处理，可降低30%带宽成本。
