DNS缓存污染攻击原理与危害
DNS缓存污染通过伪造DNS响应包，向递归服务器注入虚假解析记录，当本地DNS服务器或客户端缓存被篡改后，用户请求将指向恶意IP地址。攻击者常利用协议漏洞、中间人劫持等方式实施，导致用户访问钓鱼网站或服务中断。
典型攻击场景包括：
- 利用公共WiFi实施中间人攻击，劫持未加密的DNS查询流量
- 通过DNS服务器软件漏洞直接修改缓存记录
- 伪造权威服务器响应污染递归服务器缓存
DNS缓存污染防御核心策略
建立多层防御体系可有效遏制DNS污染：
- 可信DNS服务选择：采用具备DNSSEC支持的公共DNS（如8.8.8.8），避免使用默认ISP服务器
- 协议安全加固：部署DNS over HTTPS/TLS加密传输，防止查询过程被篡改
- 缓存验证机制：启用DNSSEC数字签名验证，确保解析记录真实性
- 动态缓存清理：配置自动刷新策略，设置缓存存活时间上限
TTL优化机制与加速原理
合理设置TTL(Time-To-Live)值可平衡安全与性能：
| 场景 | 推荐TTL | 技术效果 |
|---|---|---|
| 业务高峰期 | 300-600秒 | 降低递归服务器请求压力 |
| 全球CDN分发 | 60-180秒 | 支持快速故障切换 |
| 服务维护期 | 30-60秒 | 缩短变更生效时间 |
智能TTL策略应结合网络拓扑设计：边缘节点采用短TTL保证解析实时性，核心节点延长TTL减少递归查询。
综合防御与加速实施方案
某电商平台部署方案：
- 采用Anycast架构部署全球DNS节点，自动选择最优解析路径
- 实施分层缓存策略，核心节点TTL=4小时，边缘节点TTL=10分钟
- 全链路启用DNSSEC验证和DoH加密传输
该方案使DNS解析延迟降低40%，成功抵御大规模缓存污染攻击。
DNS缓存污染防御需要协议加固、缓存管理和传输加密的综合防护体系，TTL优化应结合业务场景动态调整。通过智能解析服务与安全验证机制的结合，可在保障安全性的同时实现解析效率的显著提升。
