一、服务器选型与基础配置
搭建App服务器的第一步是选择合适的硬件和基础架构：
- 物理服务器：适用于高并发场景（如电商、游戏），建议选择多核CPU（≥16核心）和ECC内存，搭配NVMe SSD存储
- 云服务器：推荐AWS EC2或阿里云ECS，采用弹性计算实例类型，根据流量自动扩展资源
- 网络配置：设置独立的数据库服务器与应用服务器，采用千兆以上带宽并启用TCP BBR拥塞控制算法
二、操作系统优化技巧
Linux系统推荐以下优化配置方案：
- 修改
/etc/sysctl.conf调整内核参数，包括增大TCP连接队列和文件句柄限制 - 使用Nginx替代Apache，配置epoll事件驱动模型和worker进程数（建议CPU核心数×2）
- 禁用不必要的系统服务（如cupsd、bluetooth），通过systemd-analyze定位启动耗时
| 组件 | 开发环境 | 生产环境 |
|---|---|---|
| Web服务器 | Node.js | Nginx+Tomcat |
| 数据库 | SQLite | MySQL Cluster |
三、应用层性能调优
基于主流开发框架的优化建议：
- Java应用：配置JVM参数（Xmx/Xms建议1:1），启用G1垃圾回收器
- Python应用：使用gunicorn+gevent部署，启用HTTP/2和Brotli压缩
- 缓存策略：采用Redis集群实现分布式缓存，设置二级缓存过期策略
API接口建议实施请求合并与分页加载，单次响应数据量控制在100KB以内
四、安全加固与监控策略
基础安全防护方案包含：
- 配置iptables防火墙，仅开放必要端口（如80/443/22）
- 使用Let’s Encrypt免费SSL证书，强制HTTPS并启用HSTS
- 部署Prometheus+Granfana监控体系，重点关注CPU利用率（<70%）和磁盘IO延迟（<20ms）
服务器性能优化需要贯穿硬件、系统、应用三个层级，建议通过AB测试验证配置效果。云环境优先采用容器化部署（如Docker+K8s），物理服务器推荐每季度执行硬件健康检测
