低成本GPU云的扩展性总体上得到了积极评价。根据多项证据，低成本GPU云服务在扩展性方面表现出色，能够满足不同规模用户的需求。
1. 水平扩展和垂直扩展的支持：GPU云主机支持水平扩展和垂直扩展，用户可以根据需求增加更多的GPU实例或升级单个实例中的GPU型号，以提升计算性能。这种灵活性使得GPU云主机能够适应大规模计算需求，并且可以根据业务发展动态调整资源配置。
2. 按需付费模式：许多低成本GPU云服务采用按需付费模式，用户只需为实际使用的资源付费，避免了高昂的硬件采购和维护费用。这种模式不仅降低了初期投资成本，还提高了资源利用率，进一步增强了扩展性。
3. 高可用性和弹性：云计算平台通常具有较高的可用性和弹性，能够提供秒级智能弹性扩容能力。例如，亚马逊云科技与英伟达合作开发的基础设施可以支持高达2万个GPU的扩展，满足大规模深度学习模型训练的需求。
4. 创新技术的应用：一些平台通过创新技术进一步优化了扩展性。例如，“算纽”算联网采用去中心化的分布式技术，实现了高颗粒度的智算调度，降低了算力租赁成本，并提高了资源利用率。
5. 实际应用案例：DigitalOcean推出的GPU Droplets云服务器提供了灵活配置和自由扩展的能力，用户可以根据需求调整算力配置，优化性能和成本。美团云的高性能GPU云主机也展示了优异的系统可扩展性。
低成本GPU云在扩展性方面表现良好，能够通过多种方式满足用户在不同场景下的需求，包括水平扩展、垂直扩展、按需付费以及创新技术的应用。这些特点使得低成本GPU云成为企业进行高性能计算任务的理想选择。
