随着互联网的发展，网络安全问题日益突出。为了保障自身业务系统的安全，企业需要对来自外部的网络请求进行有效的监控和分析。而从阿里云虚机攻击日志中区分正常流量与恶意扫描行为是其中一项关键工作。
一、了解日志内容
我们需要明确攻击日志中包含哪些信息。攻击日志会记录下访问者的IP地址、访问时间、URL路径、HTTP方法（如GET、POST等）、用户代理字符串等信息。对于正常流量来说，这些信息往往具有一定的规律性和合理性；而对于恶意扫描行为，则可能会表现出异常特征。
二、识别模式
1. 访问频率：如果某个IP地址在短时间内频繁地尝试不同的URL路径或端口，并且这些路径大多不存在或者不常见，那么很可能是恶意扫描行为。
2. HTTP方法：正常情况下，网站主要使用GET和POST两种方法来获取资源或提交表单数据。但如果发现有大量使用其他不太常见的HTTP方法（例如OPTIONS、TRACE等）的请求时，就需要引起注意了。
3. 用户代理字符串：大多数浏览器都会在HTTP头部携带一个User-Agent字段以标识其身份。在一些恶意扫描工具中，这个字段可能被伪造或为空。当遇到大量带有可疑用户代理字符串（如空白、随机字符串等）的请求时，应将其视为潜在威胁。
4. 错误码分布：正常用户的请求通常不会频繁返回404（未找到页面）或其他类型的HTTP错误状态码。相反，扫描程序往往会不断尝试各种可能存在的路径，从而导致较高的错误率。
三、利用专业工具辅助判断
除了依靠人工分析之外，还可以借助一些专业的安全防护软件和服务来进行更精准地识别。例如，WAF(Web Application Firewall)可以基于预定义规则库自动过滤掉大部分已知攻击模式；IDS/IPS(Intrusion Detection System / Intrusion Prevention System)则能够实时监测网络流量并及时响应未知威胁。像阿里云自带的安全中心也提供了丰富的功能用于帮助用户更好地理解和处理攻击日志。
四、总结
从阿里云虚机攻击日志中区分正常流量和恶意扫描行为并不是一件容易的事情，但通过深入了解日志内容、掌握常见模式以及运用合适的工具和技术手段，我们可以大大提高准确率，为构建更加安全可靠的网络环境奠定坚实基础。
