阿里云部署架构性能与成本优化指南
一、资源规划与弹性伸缩
通过实时监控CPU、内存使用率动态调整资源配置，采用弹性计算服务(ECS)实现按需扩展。建议对计算密集型业务选用计算优化型实例，内存密集型场景采用内存优化型实例。结合弹性伸缩服务，在流量高峰时自动扩容，低谷期自动释放闲置资源，可降低15-30%的运营成本。
二、网络架构优化策略
采用虚拟专用网络(VPC)构建隔离环境，通过负载均衡(SLB)实现流量分发。优化策略包括：
- 部署CDN加速静态资源访问，降低源站压力
- 启用HTTP/2协议提升传输效率
- 调整TCP窗口大小优化网络吞吐量
三、存储与数据库优化
采用分层存储策略，将热数据存储在SSD云盘，冷数据归档至OSS对象存储。数据库优化要点：
- 使用PolarDB实现计算与存储分离架构
- 通过索引优化将查询效率提升3-5倍
- 配置Redis缓存高频访问数据
四、自动化运维体系
构建智能监控系统，集成云监控(CloudMonitor)与Prometheus实现：
- 实时检测CPU/内存/磁盘等核心指标
- 自动触发告警阈值通知
- 通过Ansible完成配置自动化
