阿里云语音合成如何实现长文本敏感词过滤？

技术实现原理

阿里云语音合成服务的长文本敏感词过滤采用多层级检测机制：

• 预处理阶段：通过内置的LLM-敏感词过滤组件对输入文本进行初步筛查，支持正则表达式和AC自动机算法
• 实时检测层：基于Trie树结构实现毫秒级响应，可识别拼音、谐音等变体形式
• 后处理模块：对过滤后的文本进行语义完整性校验，避免因关键词替换导致的语句歧义

操作流程说明

开发者可通过以下步骤实现敏感词过滤：

1. 在智能对话机器人控制台配置全局敏感词库，支持Excel批量导入
2. 调用语音合成API时启用FilterDirtyWord参数
3. 通过回调接口获取过滤日志，包含原始文本与过滤结果的映射关系

性能优化策略

针对长文本处理场景的优化方案：

• 采用分布式计算架构，单机QPS可达10万+
• 动态更新机制支持热加载更新词库，无需重启服务
• 基于MaxCompute平台实现TB级语料库的快速检索