一、空间不足的根源诊断

通过阿里云控制台的资源监控功能，可实时查看云服务器ECS、数据库RDS及对象存储OSS的空间使用率。建议重点关注：日志文件增长趋势、数据库表膨胀速度、未压缩的静态资源三大核心指标。

二、智能清理策略实施

执行三级清理机制：

• 系统级：自动清理超过30天的临时文件，建议每周执行%temp%目录清理
• 应用级：配置OSS生命周期策略自动归档历史日志
• 数据级：建立数据库自动归档规则，对超过1年的交易记录进行冷存储

三、弹性扩容配置方案

阿里云提供三种扩容模式：

1. 垂直扩展：单实例支持在线扩容至64TB存储
2. 水平扩展：通过NAS文件系统实现跨实例存储共享
3. 混合扩展：组合使用云盘+OSS实现热冷数据分层存储

四、架构优化技术

推荐采用微服务架构配合智能缓存机制：

• 使用Redis集群缓存热点数据，降低数据库IO压力
• 部署GlusterFS分布式文件系统实现存储负载均衡
• 应用列式存储优化OLAP场景数据压缩率

五、自动化监控工具

配置云监控服务实现：

• 存储使用率阈值告警（建议设置80%预警线）
• 自动触发清理脚本执行
• 智能预测存储需求并生成扩容建议

通过智能化存储管理体系的建立，结合阿里云原生服务的自动化能力，可有效应对空间不足挑战。建议企业建立从监控预警到自动响应的完整闭环，将存储优化纳入持续运维流程。