阿里云核心产品如何赋能企业数字化转型？

弹性计算服务：灵活扩展的数字化基石

阿里云弹性计算服务（ECS）通过弹性扩展能力，支持企业根据业务峰谷动态调整计算资源。例如电商企业在“双十一”期间可快速扩容应对流量高峰，活动结束后立即释放冗余资源，实现成本优化。该服务支持秒级创建万级实例，提供超过500种实例规格选择。

• 动态资源分配：按需调整CPU、内存和存储配置
• 全球部署能力：覆盖23个地域的76个可用区
• 混合云架构：支持无缝连接本地IDC与公有云

大数据与人工智能：驱动决策的智能引擎

DataWorks大数据平台整合离线计算、实时分析和机器学习能力，支持PB级数据处理。结合PAI人工智能平台，企业可快速部署图像识别、自然语言处理等AI模型。某汽车制造商通过该方案实现生产良品率提升12%，设备预测性维护准确率达93%。

1. 数据采集：支持结构化与非结构化数据接入
2. 智能分析：内置行业算法模板快速建模
3. 可视化呈现：BI工具自动生成决策看板

云数据库与存储：构建高可用数据底座

PolarDB云原生数据库提供自动分库分表功能，支撑百万级QPS并发访问。结合OSS对象存储服务，实现跨地域数据容灾备份，数据持久性达99.9999999999%。某金融机构采用该方案后，核心交易系统可用性从99.5%提升至99.95%。

智能推荐技术：个性化服务创新实践

阿里云智能推荐引擎（AIRec）通过实时用户行为分析，实现毫秒级千人千面推荐。某奢侈品电商接入后，新用户GMV提升61.88%，点击率增长18.44%。系统支持A/B测试、效果归因分析等全链路优化工具。

• 实时特征计算：捕捉用户最近30次交互行为
• 多场景适配：商品/内容/广告推荐统一平台
• 安全合规：通过GDPR/CCPA等国际认证

阿里云通过弹性计算、大数据AI、云数据库和智能推荐四大核心产品矩阵，构建了覆盖基础设施、智能决策、业务创新的数字化转型完整路径。企业可结合行业特性选择模块化服务，在保障数据安全的前提下实现业务敏捷创新与降本增效。