阿里云架构师如何设计高可用系统应对亿级流量？

分层架构设计

阿里云架构师采用七层逻辑架构应对亿级流量，其中接入层通过DNS负载均衡和CDN加速实现流量分流，应用层按业务垂直拆分降低耦合度，服务层提供用户、订单等公共能力，数据层则通过读写分离和分布式存储提升吞吐量。例如双11期间，系统通过动态扩容应用服务器集群，实现每秒数百万级请求的平稳处理。

高性能优化策略

在性能优化层面主要采用三类手段：

• 前端优化：通过浏览器缓存、JS压缩和HTTP/2协议减少60%以上网络传输量
• 应用层优化：构建线程池复用机制，配合JVM调优使单机QPS提升3倍
• 存储优化：采用SSD+内存三级缓存体系，热点数据响应时间控制在5ms内

高可用技术保障

通过智能限流、服务熔断和集群容错构建稳定性防线。当突发流量超过阈值时，自动触发限流保护避免系统过载；服务层采用无状态设计，配合Nginx+Keepalived实现秒级故障转移。监控系统实时采集200+项指标，异常时30秒内触发预警并定位故障节点。

容灾与弹性扩展

关键系统采用多可用区部署架构，数据库实施主从热备和半同步复制，保证RPO≤1秒。通过弹性计算服务，可在5分钟内自动扩容1000台ECS实例应对流量洪峰。压测数据显示，该架构在模拟百万级并发时仍保持99.995%可用性。