智能布局算法优化
当前架构图自动生成主要依赖基础拓扑算法，存在节点重叠率高（超过15%）和关键路径识别不足的问题。优化方向包括：引入基于神经网络的布局预测模型，参考CDN节点分布算法；应用知识图谱技术建立组件关系权重体系，实现核心模块优先展示。
动态架构实时更新
现有架构图多为静态展示，无法实时反映云资源变更状态。建议改进：
- 建立与ECS弹性伸缩服务的API联动机制
- 开发架构版本对比功能，支持变更影响分析
- 集成VPC流量监控数据可视化
多源数据整合能力
架构图生成需要整合来自不同系统的元数据，当前存在数据格式标准化不足的问题。可通过以下方式优化：
| 数据类型 | 现有方案 | 优化方案 |
|---|---|---|
| 网络拓扑 | 手动录入 | 调用VPC API自动获取 |
| 存储关系 | CSV导入 | 对接OSS元数据库 |
可视化交互增强
现有架构图交互功能较为基础，建议增加：
- 三维空间分层展示技术
- 组件级性能指标悬浮显示
- 架构模拟推演沙盘功能
通过算法优化、实时数据集成、多源整合和交互增强四个维度的改进，可将架构图生成效率提升40%以上，同时提高运维人员对复杂云架构的理解效率。需要重点突破动态数据映射技术和智能布局算法的协同优化。
