阿里云李科如何引领物流供应链数智转型？

一、战略布局：云智一体驱动转型

作为阿里云智能物流运输行业总经理，李科提出“云智一体”核心战略，将云计算基础设施与人工智能深度融合，推动物流行业从传统信息化向数智化跃迁。通过构建高性能计算架构（HPN7.0）和CIPU云基础设施，阿里云为物流企业提供弹性算力支撑，实现海量数据的实时处理与分析，支撑日均亿级订单的智能化决策。

在产业数字化阶段，李科主导的转型路径包含三个关键步骤：

1. 建立覆盖全链路的数字孪生系统，实现供应链可视化
2. 通过通义千问大模型优化需求预测与资源配置
3. 搭建开放平台连接物流生态伙伴

二、技术突破：大模型重构物流生态

基于通义千问大模型的技术突破，李科团队开发了物流行业垂直解决方案。该模型在仓储选址优化场景中降低15%的运输成本，在路径规划中将算法响应速度提升至毫秒级。通过与满帮、货拉拉等企业合作，实现跨平台运力资源的智能匹配，使空驶率下降12%。

技术应用的三大创新方向：

• 智能预测：融合天气、交通等300+维度数据建模
• 自动化调度：基于强化学习的动态资源分配系统
• 风险预警：供应链中断风险的提前15天预测

三、行业实践：智能仓储与供应链优化

在智能仓储领域，李科推动的“仓储配送一体化系统”已落地30余个行业标杆项目。该系统通过三维数字孪生技术重构仓内动线，使拣选效率提升35%，同时利用AI算法实现库存周转率同比提高28%。在汽车制造业的实践中，成功将零部件供应响应时间从72小时缩短至8小时。

四、未来展望：构建数智化新范式

李科提出物流数智化将进入“AI原生”阶段，通过大模型实现供应链的自我学习和持续优化。规划中的智能物流操作系统将整合区块链溯源、数字人民币结算等功能，预计到2026年帮助合作伙伴降低20%的综合运营成本，同时提升40%的异常处理效率。

通过技术创新与生态共建，李科带领团队正在重塑物流行业的技术底座。其构建的云智一体化解决方案，不仅推动着单点效率提升，更在重构产业链协同模式，为物流行业的高质量发展注入持续动能。