高性能计算集群
通过多台阿里云服务器构建高性能计算(HPC)集群,可满足基因测序分析、气象预测等需要大规模并行运算的科研需求。其弹性扩展能力支持动态调整计算资源,显著缩短复杂科学计算任务的处理周期。
- 基因测序:加速处理千亿级碱基数据
- 流体力学仿真:提升航天器设计效率
分布式大数据平台
基于ECS实例搭建Hadoop/Spark集群,可构建支持实时数据分析的分布式平台。结合对象存储OSS服务,实现结构化与非结构化数据的统一管理,适用于金融风控、用户行为分析等场景。
- 数据采集层:日志实时采集与清洗
- 计算层:分布式并行处理TB级数据
- 存储层:ESSD云盘保障高IO性能
AI与机器学习平台
GPU优化型实例支持深度学习框架部署,提供从模型训练到推理的全流程服务。典型案例包括图像识别系统搭建、自然语言处理应用开发,以及智能推荐算法优化。
- TensorFlow/PyTorch运行环境
- ModelArts自动化训练平台
- NAS文件系统管理数据集
区块链与边缘计算
通过BaaS服务快速搭建联盟链,实现供应链金融、产品溯源等场景的分布式记账。同时结合边缘节点服务(ENS),构建物联网设备的就近计算能力。
- 智能合约自动执行交易
- 边缘端实时处理传感器数据
阿里云服务器通过灵活的资源组合,支撑从基础架构到前沿技术的创新实践。其多元化的产品矩阵与丰富的生态工具,持续赋能企业数字化转型,推动云计算应用边界向智能制造、元宇宙等新领域延伸。