一、基础监控工具使用
阿里云提供原生监控服务（CloudMonitor），可实时采集服务器CPU、内存、磁盘和网络流量等核心指标，通过控制台的可视化面板展示历史趋势与实时数据。用户可自定义监控项阈值并生成统计图表，例如查看特定时间段内CPU使用率波动曲线。
- CPU使用率（核心指标）
- 内存占用率（影响应用稳定性）
- 磁盘I/O吞吐量（存储性能关键）
二、高级可视化方案
针对复杂业务场景，建议部署Grafana或Kubernetes Dashboard实现深度可视化。通过阿里云容器服务（ACK）快速搭建Kubernetes集群后，可安装Dashboard组件查看容器资源分布与Pod运行状态，配合Grafana定制交通轨迹、实时业务流量等专业监控看板。
- 安装Kubernetes Dashboard组件
- 配置代理访问可视化界面
- 集成Prometheus实现时序数据采集
三、自动化告警配置
通过云监控服务设置多维度告警规则，当CPU使用率超过80%或磁盘空间低于10%时触发告警。支持钉钉、短信、邮件三种通知方式，同时可在日志服务（SLS）中设置异常日志关键词匹配规则，实现应用层级的故障预警。
四、安全与日志管理
阿里云安全中心提供漏洞扫描与风险预警功能，结合日志服务的实时审计能力，可追踪服务器登录记录、异常操作行为。通过Logstash将日志数据导入Quick BI生成安全态势报表，实现运维操作的全生命周期可视化追溯。
阿里云通过原生监控工具与第三方可视化组件的深度整合，构建了从基础设施到应用层的立体监控体系。建议企业结合自动化告警与日志分析功能，形成“监测-预警-处理”的闭环管理机制，有效提升服务器运维效率与系统稳定性。
