一、硬件资源配置优化
根据业务场景选择ECS实例类型是性能优化的基础。计算密集型应用建议选用计算型实例，内存数据库推荐内存优化型实例，而通用型实例适合混合负载场景。通过控制台「升降配」功能可动态调整CPU、内存配置，建议结合云监控数据设置弹性伸缩策略实现资源动态分配。
存储优化需注意：
- ESSD云盘适用于IO密集型业务
- OSS对象存储适合静态资源托管
- NAS文件存储支持多机共享访问
二、软件与服务调优策略
缓存技术可显著降低数据库压力，推荐部署Redis集群实现热点数据缓存，Memcached适用于会话存储场景。通过安全组配置6379/11211端口访问策略保障缓存服务安全。
数据库优化要点：
- RDS实例启用读写分离功能
- 定期执行慢查询分析与索引优化
- 使用PolarDB实现存储计算分离架构
建议采用SLB七层负载均衡，设置健康检查间隔≤5秒，结合加权轮询算法分配流量。配置QPS限制防止CC攻击，启用WAF模块增强应用防护。
三、监控与维护体系
部署云监控服务实时跟踪CPU、内存、磁盘IO等15+项指标，设置阈值告警触发自动扩容。建议每周执行：
- 系统日志分析排查异常登录
- 安全补丁更新与漏洞扫描
- 临时文件清理与存储碎片整理
通过硬件选型、软件调优、服务配置三维度优化，结合智能监控体系，可使阿里云服务器性能提升40%以上。建议每月进行系统性健康检查，根据业务变化动态调整优化策略。
