阿里云数据库如何实现高可用与弹性扩展？

高可用性策略

阿里云通过多层次架构设计实现数据库的高可用性。其核心策略包括：

• 多可用区部署：将数据库实例分布在不同物理区域的可用区，避免单点故障。
• 主从复制与自动故障转移：采用实时数据同步技术，主节点异常时秒级切换至备用节点。
• 健康检查与负载均衡：通过SLB服务持续监测后端实例状态，自动分配流量至健康节点。

弹性扩展机制

阿里云数据库的弹性能力体现在以下三方面：

1. 自动伸缩策略：基于业务负载动态调整实例规模，支持流量高峰自动扩容。
2. Serverless架构：Tair Serverless KV等产品实现计算与存储分离，按实际请求量计费。
3. 混合引擎支持：ROS数据库兼容多种数据库引擎，支持横向扩展存储和计算资源。

容灾与备份方案

为确保业务连续性，阿里云采用多级容灾体系：

• 跨地域数据复制：通过物理层+逻辑层双重同步实现异地灾备。
• 增量备份机制：支持秒级RPO（恢复点目标）和分钟级RTO（恢复时间目标）。
• 同城冗余存储：对象存储OSS自动在多个可用区间备份数据。

阿里云数据库通过分布式架构、智能调度算法与全托管服务，构建了从基础设施到应用层的完整高可用体系。其弹性扩展能力覆盖资源调配、成本优化和性能保障三大维度，结合多层级容灾方案，为不同规模企业提供灵活的云数据库解决方案。