阿里云抢购脚本如何应对验证码与反扫描？

验证码识别技术

针对阿里云复杂的图形验证码，可结合OCR技术与人工预处理方案：

1. 使用Tesseract OCR库识别简单字符验证码
2. 对滑动验证码采用OpenCV图像匹配算法
3. 建立验证码样本库，通过AI模型训练提升识别率

测试阶段建议采用万能验证码或临时禁用验证码功能，但需确保与生产环境隔离。

反扫描策略优化

阿里云通过IP黑名单和请求频率检测防御扫描行为，应对措施包括：

• 设置随机请求间隔（0.5-3秒）模拟人工操作
• 限制单IP并发连接数不超过5个
• 定期更新HTTP请求头中的User-Agent参数

同时应保持操作系统和防火墙规则更新，关闭非必要端口。

动态IP代理池

构建分布式代理网络可有效规避IP封禁：

• 整合云服务器ECS和弹性公网IP资源
• 设置代理IP自动切换阈值（建议失败3次切换）
• 通过阿里云API动态获取临时访问凭证

自动化交互模拟

使用浏览器自动化工具处理交互式验证：

1. Selenium模拟鼠标滑动轨迹
2. Puppeteer处理拼图验证码定位
3. Playwright实现多因素认证流程

验证码服务集成

通过官方API接入阿里云验证码服务：

• 在控制台配置返点规则提升验证通过率
• 设置异常检测阈值触发二次验证
• 对接短信验证码API实现多通道认证

有效应对验证码和反扫描需结合技术突破与规则适配，建议采用分层防御架构：前端通过自动化工具模拟用户行为，中台部署智能验证码识别系统，后端建立动态代理网络。同时应持续监控阿里云安全策略更新，保持技术方案的时效性。