阿里云弹性计算如何应对突发流量高峰？

弹性伸缩服务核心能力

阿里云弹性计算通过Auto Scaling服务实现智能资源调度，支持基于CPU使用率、网络流量等12种监控指标触发自动扩容操作。其核心组件包括：

• 伸缩组管理：支持实例模板快速克隆服务器配置
• 智能预测：结合历史数据预测流量趋势进行预扩容
• 混合部署：同时支持ECS实例和容器化应用

自动扩缩容机制

采用双层弹性架构实现秒级响应，通过Knative框架支持从0到1000实例的快速扩容能力。关键技术包含：

1. 恐慌模式：6秒窗口期完成紧急扩容
2. 缓存队列：通过Queue-proxy组件缓冲突发流量
3. 健康检查：自动隔离异常实例保障服务连续性

资源调度优化策略

结合Fluid数据预加载技术，将模型推理时间缩短40%。主要优化方向包括：

• 计算存储分离：Tair Serverless KV实现独立弹性伸缩
• 智能负载均衡：支持加权轮询和源地址散列算法
• 多区域协同：通过全球加速实现就近访问

成本控制最佳实践

采用Serverless计费模型，Tair Serverless KV实现零请求时计算费用归零。成本优化方案包含：

• 按需付费：以CU为单位的精细化计量
• 延迟缩容：设置2分钟缓冲期避免频繁变更
• 存储计费：按日均值计算消除空间浪费

阿里云通过弹性计算服务构建了包含预测、扩容、优化、降本的全链路解决方案，支持企业在秒杀活动、AI推理等场景下实现平稳应对500%流量波动的能力。其Serverless架构与自动伸缩策略的组合，在保障服务可用性的同时降低35%以上的资源成本。