阿里云弹性计算如何优化实例性能与成本？

一、实例规格的智能选择

根据业务负载特性选择CPU密集型、内存优化型或通用型实例，通过阿里云监控工具分析历史资源利用率，避免配置冗余。例如：视频转码场景推荐使用计算型ECS实例，而数据库服务更适合内存优化型实例。

二、弹性伸缩的动态策略

结合定时策略与监控指标实现智能扩缩容，工作日高峰时段自动扩展20%计算节点，夜间自动释放闲置资源。突发流量场景可采用抢占式实例+按量付费组合模式，最高节省70%成本。

1. 创建弹性伸缩组配置最小/最大实例数
2. 设置CPU利用率>70%触发扩容
3. 绑定负载均衡实现流量分发

三、存储与网络的精细优化

采用ESSD AutoPL云盘根据IOPS需求自动升级存储性能，冷数据归档至低频访问OSS存储可降低40%存储成本。通过共享带宽包聚合公网出口流量，减少单实例带宽支出。

• 数据库存储：ESSD PL2云盘
• 日志存储：OSS低频访问
• 跨可用区部署：智能接入网关

四、成本控制的多维模式

混合使用预留实例券（RI）与弹性供应组，基线负载采用1年期RI锁定折扣，波动负载使用弹性供应组按需创建实例。结合成本管家分析报告，识别闲置资源并设置自动释放策略。

通过智能选型策略降低30%资源浪费，弹性伸缩机制提升40%资源利用率，存储优化方案节省25%固定成本。建议每月通过成本分析报告动态调整资源配置，实现性能与成本的最佳平衡。