弹性计算服务核心考点
阿里云弹性计算服务（ECS）的核心技术包括弹性伸缩、实例类型选择、安全组配置及网络架构设计。ECS通过动态调整计算资源实现成本优化，支持通用型、计算型、内存型等多种实例类型以满足不同业务场景需求。
- 弹性伸缩机制：基于业务负载自动扩缩实例数量，结合抢占式实例降低成本。
- 安全组与VPC：通过虚拟专用网络（VPC）实现逻辑隔离，安全组规则控制流量访问权限。
- 存储与监控：块存储提供高性能数据读写，云监控工具实时追踪实例状态。
容器服务核心技术解析
阿里云容器服务（如ACK）基于Kubernetes实现容器编排，核心考点涵盖集群管理、服务发现与资源调度。其与ECS的深度集成可快速部署容器化应用，提升资源利用率。
- 容器编排：支持Pod自动伸缩、滚动更新及服务网格（Service Mesh）集成。
- 镜像管理：通过容器镜像服务实现安全存储与高效分发。
- 运维工具：日志服务（SLS）与链路追踪（Tracing Analysis）保障可观测性。
弹性计算与容器服务的协同方案
ECS与容器服务的协同设计是高频考点，重点包括资源弹性扩展、混合云部署及自动化运维流程。例如，通过弹性伸缩组动态调整容器节点数量，结合负载均衡实现流量分发。
| 场景 | ECS方案 | 容器方案 |
|---|---|---|
| 资源扩展 | 自动伸缩组 | HPA（水平扩展） |
| 网络隔离 | VPC与安全组 | NetworkPolicy |
| 存储管理 | 云盘与OSS | PersistentVolume |
典型场景应用案例分析
电商大促场景中，ECS弹性扩容应对流量高峰，容器服务快速部署微服务模块；物联网场景下，边缘计算节点通过ECS实例与云端容器集群实现数据协同处理。
面试准备建议与常见问题
- 如何解释ECS的弹性概念？需结合自动伸缩与计费模式说明。
- 容器服务中如何实现灰度发布？需描述滚动更新与流量切分策略。
- 安全组与防火墙的区别？强调安全组作用于实例级别。
掌握阿里云弹性计算与容器服务的核心技术需深入理解资源管理、网络架构及自动化运维机制。面试中需结合场景化问题，展示对弹性伸缩、容器编排及协同方案的实践认知。
