阿里云如何破解大模型数据安全难题？

数据加密与传输安全

阿里云采用三层加密机制保障数据全生命周期安全：在传输层部署TLS 1.3协议实现端到端加密；存储层使用AES-256加密算法；计算层通过SGX可信执行环境保障内存数据安全。针对大模型训练场景，特别设计密态数据传输通道，确保PB级数据迁移时加密强度不降级。

动态访问控制体系

基于零信任架构构建的RBAC+ABAC混合模型实现细粒度管控：

• 数据访问需通过动态双因素认证
• 模型训练操作实施最小权限原则
• 实时行为分析自动阻断异常请求

该体系成功将数据误操作风险降低92%。

隐私保护技术创新

在QwQ大模型研发中集成三项核心技术：

1. 联邦学习框架实现数据可用不可见
2. 差分隐私技术添加高斯噪声保护个体信息
3. 同态加密支持密文状态下模型推理

经BFCL工具测试显示，隐私泄露风险较传统方案下降76%。

安全架构设计

阿里云安全架构包含四个核心模块：

该架构已通过ISO 27001等多项国际认证。